1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | mtc-m12.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPAFv |
Repositório | sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.21.00.50.40 (acesso restrito) |
Última Atualização | 2016:03.21.11.29.22 (UTC) marciana |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.21.00.50.46 |
Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.00.40.26 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE-9427-PRE/5083 |
Rótulo | 10353 |
Chave de Citação | MacedoRudo:2002:TeGeIn |
Título | Tecnologias geospaciais e informações agrometeorológicas no seguro agrícola do milho safrinha |
Ano | 2002 |
Data Secundária | 20021211 |
Data de Acesso | 12 maio 2024 |
Tipo Secundário | PRE CI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 5839 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Macedo, Mariza Alves 2 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor |
Grupo | 1 DSR-INPE-MCT-BR |
Nome do Evento | Simpósio Latino-Americano de Percepcion Remota Y Sistemas de Information Espacial, 10; Reunion Plenaria de SELPER, 21. |
Localização do Evento | Cochabamba, Bolivia |
Data | 11-15 nov. 2002 |
Histórico (UTC) | 2008-06-09 22:15:56 :: administrator -> jefferson :: 2010-07-07 19:06:10 :: jefferson -> administrator :: 2015-05-08 11:40:35 :: administrator -> marciana :: 2002 2016-03-21 11:29:22 :: marciana -> administrator :: 2002 2018-06-05 00:40:26 :: administrator -> marciana :: 2002 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Palavras-Chave | AGRONOMIA seguro agrícola monitoramento milho safrinha |
Resumo | A atividade agrícola está sujeita a uma série de riscos, nem sempre previsíveis, cujo impacto sobre o desenvolvimento da cultura pode comprometer a produção, a renda e o patrimônio do agricultor. Nesse contexto, a agricultura tem se apoiado no crédito, na tecnologia e no seguro agrícola. Entretanto, o desenvolvimento da atividade securitária no Brasil tem sido limitado pela dificuldade de monitorar uma pluralidade de riscos em um grande número de propriedades e/ou em áreas extensas. Este trabalho teve por objetivo utilizar algumas tecnologias disponíveis na área de sensoriamento remoto e geoprocessamento para acompanhar o desenvolvimento de 37 lavouras seguradas com milho safrinha, durante a entre safra de 2001, na região de Assis, São Paulo. O monitoramento das lavouras foi realizado a partir da análise visual de cinco imagens do satélite Landsat, adquiridas ao longo do ciclo da cultura, e da evolução temporal do NDVI (Índice de Vegetação com Diferença Normalizada). As imagens de satélites apresentaram-se como instrumentos úteis no monitoramento da cultura do milho por indicarem as condições de desenvolvimento das lavouras. A análise de regressão do NDVI com a produtividade observada mostrou que o NDVI explicou 54 por cento da variação na produtividade. Foi observado que os valores mais baixos de NDVI apresentaram melhor correlação com a produtividade do que os valores mais altos de NDVI. A análise visual das imagens possibilitou a identificação de lavouras prioritárias a serem vistoriadas em função da suaresposta espectral anômala. Este procedimento otimizou o trabalho de inspeção a campo e a detecção das possíveis causas de redução na produtividade agrícola. ABSTRACT Agricultural activities are subjected to several risks, not always foreseeable, whose impact on crop growth and development may affect final crop production and, therefore, farmer's revenue and patrimony. In this context agriculture has been supported by credit, technology and crop insurance. However, the development of crop insurance activity, in Brazil, has been restricted by the difficulty to monitor the effects of several risks for a great number of farms and/or extensive crop fields. The objective of this work was to use remote sensing techniques and GIS to monitor 37 corn crop fields during the winter crop growing season of 2001, in the region of Assis, São Paulo State. Corn crop fields were monitored using five Landsat images acquired along the crop growing cycle. Landsat spectral bands were transformed into the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). The Landsat images showed to be useful to perform crop monitoring and to indicate crop development conditions. Regression analysis between NDVI and crop grain yield indicated that the NDVI explained 54 percent. |
Área | SRE |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Tecnologias geospaciais e... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
Arquivo Alvo | INPE 9427.pdf |
Grupo de Usuários | administrator marciana |
Grupo de Leitores | administrator marciana |
Visibilidade | shown |
Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | affiliation archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format isbn issn language lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | marciana |
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