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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPAFv
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/07.21.00.50.40   (acesso restrito)
Última Atualização2016:03.21.11.29.22 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/07.21.00.50.46
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.40.26 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-9427-PRE/5083
Rótulo10353
Chave de CitaçãoMacedoRudo:2002:TeGeIn
TítuloTecnologias geospaciais e informações agrometeorológicas no seguro agrícola do milho safrinha
Ano2002
Data Secundária20021211
Data de Acesso12 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho5839 KiB
2. Contextualização
Autor1 Macedo, Mariza Alves
2 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
Nome do EventoSimpósio Latino-Americano de Percepcion Remota Y Sistemas de Information Espacial, 10; Reunion Plenaria de SELPER, 21.
Localização do EventoCochabamba, Bolivia
Data11-15 nov. 2002
Histórico (UTC)2008-06-09 22:15:56 :: administrator -> jefferson ::
2010-07-07 19:06:10 :: jefferson -> administrator ::
2015-05-08 11:40:35 :: administrator -> marciana :: 2002
2016-03-21 11:29:22 :: marciana -> administrator :: 2002
2018-06-05 00:40:26 :: administrator -> marciana :: 2002
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveAGRONOMIA
seguro agrícola
monitoramento
milho safrinha
ResumoA atividade agrícola está sujeita a uma série de riscos, nem sempre previsíveis, cujo impacto sobre o desenvolvimento da cultura pode comprometer a produção, a renda e o patrimônio do agricultor. Nesse contexto, a agricultura tem se apoiado no crédito, na tecnologia e no seguro agrícola. Entretanto, o desenvolvimento da atividade securitária no Brasil tem sido limitado pela dificuldade de monitorar uma pluralidade de riscos em um grande número de propriedades e/ou em áreas extensas. Este trabalho teve por objetivo utilizar algumas tecnologias disponíveis na área de sensoriamento remoto e geoprocessamento para acompanhar o desenvolvimento de 37 lavouras seguradas com milho safrinha, durante a entre safra de 2001, na região de Assis, São Paulo. O monitoramento das lavouras foi realizado a partir da análise visual de cinco imagens do satélite Landsat, adquiridas ao longo do ciclo da cultura, e da evolução temporal do NDVI (Índice de Vegetação com Diferença Normalizada). As imagens de satélites apresentaram-se como instrumentos úteis no monitoramento da cultura do milho por indicarem as condições de desenvolvimento das lavouras. A análise de regressão do NDVI com a produtividade observada mostrou que o NDVI explicou 54 por cento da variação na produtividade. Foi observado que os valores mais baixos de NDVI apresentaram melhor correlação com a produtividade do que os valores mais altos de NDVI. A análise visual das imagens possibilitou a identificação de lavouras prioritárias a serem vistoriadas em função da suaresposta espectral anômala. Este procedimento otimizou o trabalho de inspeção a campo e a detecção das possíveis causas de redução na produtividade agrícola. ABSTRACT Agricultural activities are subjected to several risks, not always foreseeable, whose impact on crop growth and development may affect final crop production and, therefore, farmer's revenue and patrimony. In this context agriculture has been supported by credit, technology and crop insurance. However, the development of crop insurance activity, in Brazil, has been restricted by the difficulty to monitor the effects of several risks for a great number of farms and/or extensive crop fields. The objective of this work was to use remote sensing techniques and GIS to monitor 37 corn crop fields during the winter crop growing season of 2001, in the region of Assis, São Paulo State. Corn crop fields were monitored using five Landsat images acquired along the crop growing cycle. Landsat spectral bands were transformed into the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). The Landsat images showed to be useful to perform crop monitoring and to indicate crop development conditions. Regression analysis between NDVI and crop grain yield indicated that the NDVI explained 54 percent.
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4. Condições de acesso e uso
Arquivo AlvoINPE 9427.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format isbn issn language lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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